| Numéro |
Photoniques
Numéro 120, 2023
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| Page(s) | 47 - 50 | |
| Section | Dossier : Imagerie hyperspectrale | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/photon/202312047 | |
| Publié en ligne | 19 juillet 2023 | |
Exploiter les signatures de la matière grâce à l’imagerie hyperspectrale computationnelle
Laboratoire Kastler Brossel, ENS-Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Collège de France, 24 rue Lhomond, 75005 Paris, France
* e-mail : h.aguiar@lkb.ens.fr
Tandis qu’une image classique reproduit l’aspect visuel d’une scène, l’imagerie hyperspectrale peut en révéler d’autres facettes cachées. Il s’agit d’un moyen de sonder, sans contact, des objets physiquement inaccessibles dans une dimension supplémentaire. Néanmoins, cette augmentation de dimensionnalité s’accompagne d’obstacles : la lenteur et le volume des données générées par ces méthodes constituaient jusqu’alors une limitation cruciale pour les applications nécessitant un haut débit. Des avancées récentes ont cependant permis de réaliser des observations spatio-spectrales en temps réel, telles que des cartographies dynamiques de la composition chimique d’échantillons vivants.
© EDP Sciences, 2023
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